Ahora le toca a Bitcoin: ¿se ha acabado la operación fácil con la IA?

[0:00] De nuevo, estoy más enfocado en la
[0:02] segunda mitad del año y en el hecho de
[0:04] que, en algún punto, el aspecto
[0:06] agéntico se vuelve muy importante para
[0:08] las cripto. Eso no será asunto de hoy.
[0:11] El negocio de la IA terminó. La
[0:12] capacidad de multiplicar tu dinero
[0:14] siete u ocho veces, eso se acabó. Creo
[0:16] que hay cosas que la gente debe
[0:17] observar y he empezado a publicar más
[0:19] al respecto. ¿Qué tal, amigos? Hoy
[0:20] tenemos una gran conversación con
[0:22] Jordy Visser. En esta charla, nos
[0:23] adentramos a fondo en la madriguera de
[0:25] la IA. ¿Qué está pasando con todos
[0:26] los modelos de código abierto?¿
[0:28] Representa esto un riesgo real para
[0:29] todos los laboratorios estadounidenses
[0:31] de modelos de lenguaje extensos? Y
[0:32] luego también veremos qué sucederá
[0:34] con las carteras de inversión. ¿Qué
[0:35] empresas serán las ganadoras?¿Qué
[0:36] empresas serán las perdedoras?¿Están
[0:38] empresas como Google apostando todo a
[0:40] ganar la carrera de la IA?¿Qué pasa
[0:42] con la guerra en Irán? Las tasas de
[0:43] interés, la Fed y, por supuesto,
[0:44] Bitcoin y las criptomonedas. Todo esto
[0:46] y mucho más en la conversación de
[0:47] esta semana con Jordi Visser. Muy bien,
[0:49] Jordy. Se ha desatado el caos. La gente
[0:52] está muy preocupada por los modelos de
[0:53] código abierto chinos. Hay quienes
[0:55] abogan por que la Casa Blanca los
[0:56] prohíba. Ahora tenemos una carta
[0:58] abierta de Nvidia y varias compañías
[1:00] más diciendo que no, que no
[1:01] deberíamos prohibirlos. Deberíamos
[1:02] fomentar la competencia. ¿Cuál es tu
[1:04] opinión sobre el impacto en las
[1:06] carteras de los inversores mientras la
[1:07] industria de la IA intenta decidir qué
[1:09] hacer con estos modelos de código y
[1:11] peso abiertos?
[1:13] Es solo, eh, supongo que la mejor
[1:16] manera de decirlo. Así que esta semana
[1:19] , en el video que haré durante el fin
[1:22] de semana, repasaré los altibajos que
[1:24] vendrán con la IA. Hemos hablado mucho
[1:27] de ellos. El código abierto es solo
[1:30] otro tema que genera conversación y
[1:32] realmente está relacionado con la
[1:34] rapidez con la que avanza todo. Así
[1:36] que el código abierto siempre iba a
[1:38] ser parte del rompecabezas. Siempre, y
[1:41] lo digo con certeza porque la
[1:46] inteligencia, de nuevo, será distinta;
[1:47] estarás usando diferentes modelos.
[1:49] Habrá una carrera hacia el límite
[1:51] inferior. Digo, Satya Nadella, en una
[1:53] entrevista con Daresh Patel, habló
[1:55] sobre el hecho de que la IA se
[1:56] convertiría en un producto básico,
[1:58] así que llegas al punto en que esto
[2:00] sucederá en cierta medida con el
[2:02] código abierto. Así que simplemente
[2:04] creo que este es otro punto donde todos
[2:07] , debido a la rapidez con la que se
[2:09] mueve, migramos. El ARR de Anthropic se
[2:11] está volviendo parabólico. ¿Qué
[2:14] significa eso para todas y cada una de
[2:16] las empresas? Anthropic se involucrará
[2:18] en cada empresa y las interrumpirá
[2:20] hasta el punto de decir: no queremos
[2:21] que Anthropic tenga nuestros datos. No
[2:23] queremos que OpenAI tenga nuestros
[2:25] datos. Necesitamos tener código
[2:26] abierto. Necesitamos soberanía de IA.
[2:29] Todo esto se ha dirigido en esta
[2:30] dirección. No es como si los modelos
[2:32] chinos de código abierto fueran algo
[2:34] nuevo. Simplemente creo que hemos
[2:35] llegado a un punto en el que los
[2:37] modelos chinos de código abierto se
[2:39] han puesto al día de una manera muy,
[2:41] muy importante. Y sabes, el punto de lo
[2:44] que intento explicar es que esto
[2:46] necesita suceder para que la adopción
[2:48] despegue. Y cuanto más baratos sean
[2:51] los modelos, y cuanto más el código
[2:53] abierto reduzca los precios, más
[2:54] rápida será la adopción y más
[2:56] rápido llegaremos a un mundo que
[2:58] discutimos la semana pasada basado en
[3:00] enrutadores donde, al igual que en una
[3:02] empresa tienes diferentes niveles de
[3:03] inteligencia, no todas las empresas
[3:05] tienen personas con un CI de 150 porque
[3:07] no hay tantas personas con un CI de 150
[3:09] . Así que creo que los modelos de
[3:11] vanguardia seguirán siendo como son,
[3:13] eh, con un costo muy alto. Y con lo que
[3:17] se van a encontrar los modelos chinos,
[3:19] y esta es la otra parte que no se está
[3:22] discutiendo, pero si juntas todo, la
[3:24] historia principal es que incluso para
[3:27] Kimmy K3, que inició todo esto, viste
[3:29] que se quedaron sin capacidad de
[3:32] cómputo de inmediato y tendrán que
[3:34] salir a bolsa. Así que Eric Schmidt
[3:38] dijo, eh, a finales del año pasado y
[3:40] lo ha repetido este año. La energía
[3:44] no va a detener a la IA. El mayor
[3:46] riesgo para detener a la IA es el
[3:48] capital, y el capital es necesario para
[3:50] la computación, y ahora estamos viendo
[3:52] que todo esto conduce a que, tal vez,
[3:54] la mercantilización no signifique que
[3:55] la adopción será más rápida.
[3:57] Quizás no tenemos el capital para
[3:59] financiar toda la computación que
[4:00] necesitamos y los mercados, los bonos y
[4:01] todo lo demás están empezando a
[4:02] reaccionar de esa manera. Lo que me
[4:05] parece interesante es, eh, que al mismo
[4:08] tiempo que los grandes modelos de
[4:10] código abierto o los grandes LLM se
[4:12] quejan de que los modelos chinos usan
[4:14] destilación y, ya sabes, se aprovechan
[4:16] de su innovación. También están
[4:19] resolviendo demandas. Eh, Anthropic
[4:21] acaba de resolver una demanda de 1.5
[4:23] mil millones de dólares donde, eh,
[4:25] básicamente tuvieron que pagar a un
[4:27] grupo de autores y editores por haber
[4:29] entrenado con su información. Y así
[4:31] que parece que, eh, en el mundo de la
[4:33] IA, todos están haciendo lo mismo solo
[4:35] que con diferentes sabores. Pero
[4:37] también, Bill Gurley de Benchmark ha
[4:39] estado tuiteando una captura de
[4:41] pantalla de, creo que su nombre es Jim
[4:43] Farley, el CEO de Ford, hablando sobre
[4:45] cómo Ford ha estado comprando
[4:47] vehículos eléctricos chinos para
[4:49] luego básicamente desarmarlos,
[4:50] averiguar cómo los fabricaron e
[4:52] intentar mejorar sus propios vehículos
[4:54] eléctricos. Y entonces, sabes, el
[4:56] punto que intenta recalcar es que,
[4:58] amigo, así es como funcionan los
[4:59] negocios; todos intentan desarmar el
[5:01] producto de su competidor y luego
[5:03] reconstruir el suyo para que sea mejor,
[5:04] más rápido, más barato, más
[5:06] eficiente, más efectivo, lo que sea.
[5:08] Entonces, ¿es todo esto solo una gran
[5:10] nada?
[5:11] No. Esto es algo mucho más complejo
[5:13] que eso y mucho más importante, y algo
[5:16] que seguiré diciendo es que detrás de
[5:18] cada gran idea, bueno, empecemos por el
[5:20] nivel más alto. Detrás de cada
[5:23] empresa que se enfrenta a la
[5:25] competencia, hay algún tipo de
[5:26] inteligencia que la llevó allí. La
[5:29] inteligencia está detrás de las ideas
[5:30] . La inteligencia está detrás de
[5:32] averiguar cómo comercializarlas, cómo
[5:34] darlas a conocer. Lo que ha cambiado es
[5:37] el tiempo. Ya no existen las ventajas
[5:40] competitivas duraderas porque lo único
[5:42] que impide que se creen es la velocidad
[5:45] de la competencia. La IA es
[5:46] posiblemente la innovación más
[5:48] compleja que hemos visto jamás. Sin
[5:50] duda es la más importante. Los chinos
[5:53] han logrado mantenerse a la par con
[5:55] Estados Unidos, independientemente de
[5:56] cómo lo hagan. No me importa si es
[5:58] mediante destilación. No me importa si
[5:59] es mediante eficiencias algorítmicas.
[6:01] No tienen el poder de cómputo y, aun
[6:02] así, han podido hacerlo. XAI ni
[6:04] siquiera era una empresa y Grok ya
[6:07] está al mismo nivel. Así que,
[6:10] simplemente creo que a medida que
[6:12] analizas esto, debes empezar a darte
[6:14] cuenta de que si la inteligencia se
[6:16] está volviendo abundante,
[6:17] mercantilizada y gratuita, ¿cómo
[6:19] podrá existir alguna vez una idea que
[6:21] tenga escasez?¿Cómo podrá existir
[6:23] alguna vez una idea? Y esta es una de
[6:24] las razones por las que, primero, tú y
[6:26] yo empezamos a hacer esto y la razón
[6:28] por la que el nombre de mi empresa o la
[6:30] investigación que hago es AI Macro
[6:31] Nexus. Estamos en el punto donde lo
[6:34] lineal se encuentra con lo exponencial.
[6:37] Y en este mundo exponencial, lo que
[6:39] estamos discutiendo ahora mismo es lo
[6:41] más importante, que es pasar de la
[6:43] inteligencia, una idea, un pensamiento,
[6:45] y ahora tenerlo al chasquido de tus
[6:46] dedos, significa que no hay forma de
[6:48] dirigir un negocio y no tener
[6:50] competencia que surja extremadamente
[6:52] rápido. Así que lo que Anthropic y
[6:54] OpenAI están atravesando es algo que
[6:56] nadie pensó que podría suceder hace 3
[6:59] meses, y es que, bueno, ahora hay un
[7:01] duopolio. Estos tipos se han
[7:03] distanciado del resto. Van a alcanzar
[7:05] la AGI y esto va a despegar. Y lo que
[7:07] ha sucedido es que ahora estamos
[7:08] teniendo una conversación sobre que el
[7:10] código abierto está a la par del
[7:11] cerrado. ¿Qué significa eso? Y creo
[7:13] que eso simplemente significa que la
[7:14] inteligencia y todo este tema de la
[7:15] ventaja competitiva dentro de 5 años,
[7:17] no creo que la gente haya pensado bien
[7:18] lo que significa con la AGI.
[7:20] Ahora, hay una entrevista que, eh, el,
[7:23] eh, veamos, eh, hizo el CEO de DeepSeek
[7:26] . Y en esta entrevista, hubo un par de
[7:28] cosas muy interesantes, eh, de las que
[7:30] habló. Pero quiero leerles, eh, una de
[7:32] las conclusiones. Hay un, eh, un tipo
[7:34] en Twitter, tal vez podamos buscarlo
[7:36] para mostrarlo, pero dice que DeepSeek
[7:38] nunca se creó para maximizar
[7:40] beneficios, salir a bolsa o dominar el
[7:42] mercado; más bien, su única misión
[7:44] es lograr la AGI, o Inteligencia
[7:46] Artificial General, que él cree que
[7:47] será uno de los avances tecnológicos
[7:49] más importantes de la humanidad. Todo
[7:51] lo demás, productos de consumo, APIs
[7:53] empresariales, ingresos y cuota de
[7:55] mercado, es simplemente un subproducto
[7:57] de perseguir esa misión. Ahora, toda
[7:59] esta entrevista y el análisis de la
[8:01] misma se basan esencialmente en esta
[8:03] idea de que casi tienes a un misionero
[8:04] en DeepSeek, que dice: "Mira, en
[8:06] realidad no queremos ganar tanto dinero
[8:07] como sea posible; simplemente queremos
[8:09] lograr el avance técnico para llegar a
[8:11] la AGI". Quien controle la AGI, eso va
[8:13] a ser una ventaja significativa, ya
[8:15] sabes, en el futuro. Y casi está
[8:17] contraponiendo a DeepSeek con OpenAI,
[8:20] Anthropic, etc., que están haciendo de
[8:22] todo, desde crear, ya sabes, hardware
[8:25] hasta ofrecer, ya sabes, eh, servicios
[8:28] empresariales, etc. ¿Esa diferencia de
[8:30] posicionamiento, o ese tipo de raíz,
[8:33] eh, estrella polar, afectará
[8:35] negativamente a los grandes modelos de
[8:38] lenguaje? O sea, si tienes a alguien a
[8:41] quien no le importa ganar dinero, ¿no
[8:42] genera eso un deterioro financiero
[8:43] significativo para las empresas que sí
[8:45] intentan ganar dinero? Yo
[8:49] Es decir, he escrito artículos sobre
[8:50] el fin del capitalismo tal como lo
[8:51] conocemos y eso es de lo que estás
[8:53] hablando. Así que, espera, déjame
[8:55] darles un poco de detalles a la gente
[8:57] porque hice un video sobre esto esta
[8:58] semana para los suscriptores sobre lo
[9:00] que hizo China esta semana, porque
[9:01] China intervino en su mercado de
[9:03] valores. Eh, mencioné que Eric Schmidt
[9:07] dijo que lo único que puede frenar la
[9:09] carrera de la IA o terminarla es el
[9:11] capital. Ya sabes, es más importante
[9:13] que la energía. Y con el tiempo, eso
[9:16] se ha vuelto más evidente. Ahora, él
[9:18] dijo específicamente que los chinos
[9:19] están en una gran desventaja porque no
[9:21] tienen acceso a los mercados de capital
[9:23] globales de la misma forma que Estados
[9:25] Unidos. Estados Unidos tiene los
[9:26] mercados de capitales más profundos.
[9:28] Hemos hablado de Google recaudando
[9:29] dinero, OpenAI recaudando dinero,
[9:31] SpaceX recaudando dinero, Anthropic,
[9:33] todos los bonos que se venden, todo eso
[9:35] . Así que Deepseek tiene una
[9:37] situación muy única. Todo el mundo
[9:39] conoce a Deepseek por lo ocurrido en
[9:40] enero pasado. Es posible que aún no
[9:43] recuerden o sepan que comenzó a partir
[9:45] de un fondo de cobertura. Bueno, ese
[9:48] fondo cuantitativo bajó un 16%la
[9:50] semana pasada. Sí, eso fue la semana
[9:53] pasada. Hicieron una oferta pública
[9:56] inicial o recaudaron capital, y el
[9:59] único comprador del capital que
[10:01] emitieron obtuvo derechos de voto, y
[10:04] ese fue el gobierno chino. Así que el
[10:07] gobierno chino es parte de Deepseek. La
[10:11] semana pasada, Xi Jinping dio un
[10:13] discurso en Shanghái que es
[10:15] básicamente lo mismo que dijo el
[10:18] fundador de Deepseek. Entonces, vayamos
[10:21] al grano: esto no se trata de Deepseek.
[10:24] Esto no es Sam Altman contra el
[10:26] fundador de Deepseek. Esta es la
[10:28] diferencia de filosofía entre lo que
[10:30] China intenta hacer frente a lo que
[10:32] hace EE. UU. China también ha hablado
[10:35] de la posibilidad de no permitir que
[10:37] sus mejores modelos salgan al mundo.
[10:39] Así que todo esto es estratégico. No
[10:42] me cabe duda, dado que el gobierno
[10:44] chino ha dicho a las aseguradoras y
[10:46] gestores de activos que inviertan más
[10:48] dinero en acciones porque si la gente
[10:51] pone su dinero en cuentas bancarias y
[10:53] vivienda, eso no ayuda a los mercados
[10:55] de capitales. En realidad necesitan el
[10:57] dinero en el mercado de valores y
[10:59] necesitan que el mercado de valores
[11:00] suba. Ahora bien, eso requiere mucho
[11:02] efectivo. Se dijo que 9 mil millones de
[11:04] dólares es lo que se invirtió esta
[11:06] semana, lo que coincidió con los
[11:08] mínimos. Tienen allí un índice de
[11:11] innovación llamado STAR 50, que tuvo
[11:13] su mayor rendimiento diario desde los
[11:16] mínimos del mercado bursátil chino en
[11:19] 2024. Así que creo que, leyendo un
[11:21] poco entre líneas, esto sigue siendo
[11:23] una carrera entre China y EE. UU.
[11:26] Definitivamente intentan asegurarse de
[11:28] reconocer que necesitan capital porque,
[11:30] a la larga, si no obtienen más capital
[11:32] para la computación, tendrán
[11:33] problemas, ya que la computación no es
[11:35] solo para la inteligencia. Es para
[11:37] permitir que la gente la use, por eso
[11:39] Alibaba está recaudando dinero y Kimi
[11:41] K3 está recaudando dinero. Todos
[11:43] están recaudando dinero y la razón es
[11:44] que esto sigue el mismo camino que EE.
[11:46] UU. Sin embargo, sí creo que el
[11:49] objetivo final es que están mirando
[11:51] hacia adelante, al igual que Microsoft,
[11:52] creyendo de manera similar que estos
[11:54] modelos se convertirán en productos
[11:56] básicos de todos modos. Por eso, no
[11:58] queremos involucrarnos en construir los
[12:00] modelos e intentar pasar por ello.
[12:01] Entonces, creo que hay diferentes
[12:02] enfoques aquí. Al final, creo que nos
[12:04] dirigimos hacia la abundancia
[12:06] eventualmente, porque la inteligencia
[12:08] es básicamente la clave de la
[12:09] abundancia.
[12:10] Parece que estas compañías están
[12:13] dispuestas a apostarlo todo por ser
[12:15] líderes en el sector de la IA. Hay un
[12:18] gráfico que se ha vuelto viral en
[12:19] línea. Principalmente porque lo
[12:22] tuiteé, pero el gráfico muestra
[12:23] básicamente el flujo de caja libre de
[12:25] Google, que acaba de registrar su
[12:27] primer trimestre negativo. Para ser
[12:30] claros, tienen mucho efectivo, así que
[12:32] pueden hacer esto por, tal vez, un año
[12:35] o año y medio sin quedarse sin dinero.
[12:38] Pero la gente mira ese gráfico y dice:
[12:40] "Un segundo, esto es obviamente una
[12:42] estrategia muy intencional donde creen
[12:44] que hay un retorno de inversión masivo
[12:46] , y eso plantea la duda de si ese
[12:48] retorno llegará o no". ¿Es esto como
[12:51] si no haces esa inversión,
[12:53] prácticamente te quedarás atrás?¿Es
[12:56] casi como una teoría de juegos
[12:57] existencial donde todos tienen que
[12:59] apostarlo todo para intentar ser
[13:00] líderes en esto?
[13:03] Definitivamente creo que ese es el caso
[13:04] . Digo, si analizas los números de
[13:06] Google, las cifras son una locura.
[13:08] Olvida las ganancias por acción porque
[13:10] fueron sesgadas por sus inversiones
[13:12] privadas. Pero cuando revisas las
[13:14] ganancias de ingresos en todo esto, sus
[13:16] ingresos en la nube subieron más del
[13:18] 80%año tras año. La cartera de
[13:22] pedidos contratados que tienen en el
[13:24] último año pasó de 100 mil millones
[13:27] a 514 mil millones. Así que tienen los
[13:31] ingresos ahí esperando. Simplemente no
[13:33] pueden monetizarlos todavía. Y la
[13:34] razón por la que no pueden
[13:35] monetizarlos todavía es porque los
[13:37] centros de datos aún no están
[13:38] construidos. Así que repaso todos
[13:40] estos detalles solo para decir que
[13:42] cuando veas estos gráficos de flujo de
[13:44] caja libre, dijiste algo importante.
[13:46] Número uno, todavía tienen una
[13:48] cantidad masiva de efectivo. Acaban de
[13:51] recaudar 80 mil millones en capital.
[13:53] Están emitiendo bonos, así que tienen
[13:55] acceso al mercado de capitales para
[13:57] poder seguir adelante. Sí, las tasas
[14:00] están subiendo, pero esto no cambia el
[14:02] hecho de que algo que dijiste es
[14:05] importante. Para mantener el negocio
[14:08] que tienen, estas empresas deben lograr
[14:11] que la IA sea una parte generadora de
[14:14] ingresos de su negocio. Y no es fácil
[14:17] de hacer, aparte del hecho de que
[14:18] tienen un negocio masivo en publicidad
[14:21] en este momento. Bueno, creo que ellos
[14:24] creen, al igual que la mayoría, que en
[14:26] algún momento la publicidad dejará de
[14:29] ser un gran negocio, pero aún tienen
[14:31] YouTube y YouTube compite con Netflix,
[14:34] además de su IA. Y todo eso se
[14:37] envuelve en lo mismo cuando desglosas
[14:39] el negocio de Google, desde Waymo hasta
[14:41] todos esos componentes diferentes.
[14:44] Todos esos negocios están construidos,
[14:45] en cierta medida, sobre código. Y con
[14:47] la inteligencia, lo único que
[14:49] realmente tienes es la distribución.
[14:51] Tienes el nombre de la marca. Tienes
[14:53] todas esas cosas. Pero como hemos visto
[14:55] con otros negocios, pueden ser atacados
[14:57] muy, muy rápido si aparece algo más
[14:59] barato, mejor o algo nuevo. Y creo que
[15:02] tendrán que gastar igual que todas las
[15:04] demás empresas. Así que, quien esté
[15:06] preocupado por el lado del gasto de
[15:08] capital, Google tiene básicamente un
[15:10] problema ahora mismo. Si no hicieran
[15:13] ese gasto de capital, no obtendrían
[15:15] los 400 o 514 mil millones en ingresos.
[15:17] 514 mil millones. Es decir, estamos
[15:20] hablando de que tienen contratos más
[15:22] grandes que, ya sabes, el 90%de las
[15:23] empresas del S&P 500 en términos de
[15:25] capitalización de mercado. Así que
[15:27] estás en un punto donde realmente no
[15:29] tienen otra opción. Por lo tanto, creo
[15:31] que el gasto de capital continuará y
[15:33] probablemente tendremos algunas
[15:34] empresas que se enfrentarán a
[15:35] problemas. El mercado de bonos está
[15:37] dificultando que ciertas empresas
[15:39] recauden dinero, como OpenAI y
[15:40] Anthropic, porque estos son los
[15:42] hiperescaladores con los mejores
[15:44] balances. Será más difícil para
[15:46] otras empresas que no cuentan con el
[15:47] mismo balance. El episodio de hoy es
[15:49] presentado por Arch Public. Arch Public
[15:51] acaba de expandir su plataforma de
[15:52] trading automatizado más allá de las
[15:53] criptomonedas. Así que presten
[15:55] atención. Esto es importante. Ahora
[15:56] están automatizando estrategias en
[15:58] acciones, materias primas y ETFs. Y
[16:00] creo que esto va a ser enorme. Ahora
[16:02] puedes tomar ganancias automáticamente
[16:04] cuando un mercado alcanza nuevos
[16:05] máximos históricos y rotar ese
[16:06] capital hacia otros mercados con más
[16:08] oportunidades. Ya sea que muevas
[16:10] capital a acciones de IA, oro, si
[16:11] inviertes en el S&P 500 o acumulas
[16:13] Bitcoin, Arch Public aporta disciplina
[16:15] real y automatización a tu estrategia
[16:17] de inversión. Además, han lanzado una
[16:19] potente y nueva herramienta de
[16:20] recolección de pérdidas fiscales.
[16:22] Dado que las criptomonedas son muy
[16:23] volátiles y están exentas de la regla
[16:25] de "wash sale", Arch Public puede
[16:26] compensar ganancias con pérdidas sin
[16:28] comprometer tus posiciones a largo
[16:29] plazo. Es exactamente lo que hace todo
[16:31] inversor serio. Automatización de
[16:33] nivel institucional que funciona en
[16:34] todas las principales clases de activos
[16:36] . Ya no más trading emocional, ni más
[16:38] oportunidades fiscales perdidas, solo
[16:39] una ejecución más inteligente y
[16:41] automática de tus estrategias
[16:42] preferidas. Ve a archpubic.com ahora
[16:45] mismo. Conecta con su equipo. Programa
[16:47] una cita. Trae a tu contador si así lo
[16:48] deseas. Entonces podrás aprender lo
[16:50] que el trading automatizado puede hacer
[16:51] por ti. archpub.com.
[16:53] Vi una gráfica que muestra que el
[16:55] crecimiento de ingresos de Anthropic se
[16:56] está desacelerando. Sigue creciendo,
[16:58] pero obviamente es muy difícil
[17:00] mantener ese ritmo de crecimiento. Creo
[17:04] que esa desaceleración de Anthropic
[17:07] ocurre al mismo tiempo que Meta y Grok
[17:11] entran al mercado, posicionándose con
[17:14] un costo por token más bajo o modelos
[17:18] más eficientes. Al mismo tiempo, vemos
[17:21] que Stripe piensa en comprar OpenRouter
[17:23] . Ramp acaba de anunciar un enrutador
[17:25] de modelos. Nosotros, con Sylvia,
[17:27] creamos nuestro propio enrutador de
[17:29] modelos interno para controlar los
[17:31] costos y mejorar el rendimiento. Parece
[17:34] que hubo un cambio: antes no importaba
[17:36] cuánto costaba, y ahora todo gira en
[17:38] torno a la eficiencia y el costo total
[17:41] por tarea o resultado. ¿Podríamos ver
[17:45] un estancamiento en el crecimiento de
[17:47] Anthropic debido a DeepSeek, los
[17:48] modelos de código abierto chinos y los
[17:51] enrutadores?¿Podrían OpenAI y
[17:53] Anthropic estar en problemas? No, pero
[17:57] creo que fue una necedad, y lo dije la
[17:59] semana pasada, que la gente extrapolara
[18:02] que la tasa de crecimiento de Anthropic
[18:04] nunca llegaría a un límite. Creo que
[18:08] decir "estancamiento" es ir demasiado
[18:10] lejos. Creo que la desaceleración del
[18:12] crecimiento es real. Sigo creyendo que
[18:15] uno de los mejores usos y con mayores
[18:17] márgenes es aplicar esto para resolver
[18:20] algunos de los problemas más grandes
[18:22] del mundo. Creo que eso es en lo que
[18:26] Google DeepMind, Anthropic e incluso
[18:30] OpenAI se enfocan: en investigación y
[18:34] en el panorama general, donde pueden
[18:37] ganar más dinero curando enfermedades.
[18:42] Pero estamos en una etapa donde sería
[18:44] tonto no considerar la paradoja de
[18:47] Jevons y entender que, a medida que el
[18:49] cómputo es más barato, más empresas
[18:52] pasan de maximizar tokens a la
[18:54] eficiencia de tokens. Estás
[18:56] describiendo la eficiencia de tokens.
[18:57] Pasamos por la maximización de tokens,
[19:00] lo cual les diría a quienes usan IA
[19:02] todo el tiempo. Estás tratando de
[19:05] averiguar cómo incorporarlo a tu
[19:06] negocio, cómo integrarlo en tus flujos
[19:07] de trabajo. Vas a aprovecharlo al
[19:09] máximo. La parte del enrutador lo
[19:11] hará más fácil una vez que, ya sabes
[19:13] , hayas superado la primera fase. Así
[19:16] que Anthropic va a crecer porque
[19:18] estamos en la etapa inicial de los
[19:19] agentes empresariales. Todavía nos
[19:22] faltan los agentes para consumidores.
[19:23] Eso será menos prioritario para ellos
[19:25] y probablemente más para OpenAI, si
[19:27] logran lanzar el aspecto del hardware.
[19:29] Pero diré que, con Anthropic, yo no
[19:31] apostaría en contra de que sigan
[19:33] aumentando sus ingresos. Solo pienso
[19:35] que este concepto de crecer al ritmo
[19:37] que llevaban se acabó. Entonces,
[19:40] ahora también hemos visto, um, creo
[19:42] que mucha charla, lo que consideraría
[19:44] de manera generalizada. Wall Street
[19:45] está muy enfocado en la memoria como
[19:48] una gran escasez. Cómputo, chips, ya
[19:50] sabes, todas estas cosas de las que
[19:52] hemos estado hablando, no sé, hace 6 o
[19:54] 12 meses. Y la mayor parte de esa
[19:56] conversación es cuáles son las
[19:58] empresas públicas en las que puedo
[20:00] invertir. Así que, ya sea SK o Micron
[20:02] o lo que sea, esa ha sido realmente la
[20:03] mayor parte de la conversación en el
[20:05] mercado público. Al mismo tiempo, los
[20:06] capitalistas de riesgo no invierten en
[20:08] el mercado público. Han estado
[20:09] financiando, ya sabes, competidores
[20:11] totalmente nuevos para el mercado. Y
[20:12] así hemos visto aparecer empresas como
[20:15] Etched y otras cuantas que dicen: "Oye,
[20:17] tengo algo mejor". "Tengo la capacidad,
[20:19] ya sea en cómputo, memoria, etc., de
[20:21] hacer esto de una mejor manera". Lo que
[20:25] me pareció interesante es que Etched,
[20:26] como ejemplo, acaba de anunciar una
[20:28] nueva ronda de financiación y tuvieron
[20:30] a los actores habituales, creo que
[20:32] Sequoia y Andreessen Horowitz, etc.,
[20:34] pero SK también invirtió. Entonces,
[20:37] estás empezando a ver este tipo de
[20:39] polinización cruzada donde las grandes
[20:41] empresas, ya sea NVIDIA, SK, etc.,
[20:43] también ayudan a financiar a
[20:45] competidores o socios potenciales o
[20:47] futuros objetivos de adquisición,
[20:48] donde es casi como si estuvieran
[20:50] subcontratando su innovación y
[20:52] entienden que deben resolver este
[20:54] cuello de botella. Quizás puedan
[20:56] hacerlo internamente, pero también
[20:58] tendrá que haber más competencia en
[20:59] el terreno de juego. Sí, tienes un
[21:02] gran problema con la competencia
[21:04] poniéndose al día. Una cosa es tener
[21:06] una idea. De nuevo, lo diré una y otra
[21:10] vez. Nos quedamos atrapados en este
[21:12] mundo donde en el software podías
[21:14] competir. El hardware físico es
[21:16] diferente. Entonces, supongamos que
[21:19] surge una nueva empresa y dice: "Hemos
[21:21] desarrollado un chip mejor que hará
[21:23] XYZ". Bueno, eso es genial. Ahora, todo
[21:25] lo que tienes que hacer es lograr la
[21:27] escala. ¿Quién lo va a fabricar al
[21:28] tamaño que necesitas para abastecer
[21:30] una demanda demasiado grande? Así que,
[21:33] ya sabes, pasé mucho tiempo creando el
[21:35] logotipo para mi, um, para mi empresa.
[21:39] Y cuando trabajaba con Fable 5 en esto
[21:41] y lo revisaba, seguía diciendo: quiero
[21:44] que pienses en Nexus. Quiero que
[21:47] pienses que el mundo está cambiando.
[21:49] Así que el logotipo que surgió fue
[21:51] una V donde el lado izquierdo es una
[21:53] línea lineal y el derecho es una
[21:55] línea parabólica o exponencial. Y eso
[21:58] es lo que encaja en esto. Creo que cada
[21:59] vez que nos encontramos en una
[22:01] situación ahora mismo, es un problema
[22:02] de hardware. Y hasta que no salgamos de
[22:04] eso, los hiperescaladores tuvieron una
[22:06] mala semana. No había nada malo en los
[22:08] números de Google. Pero creo que en
[22:10] este punto, los que gastan siguen
[22:12] siendo atacados. Incluso si tienen un
[22:14] repunte por un corto tiempo, nadie
[22:16] puede superar el punto. Y creo que es
[22:18] justificable porque tú y yo hablamos
[22:20] de este concepto de que dentro de tres
[22:22] años no sabemos cuál es el valor
[22:23] terminal. Una cosa que sé es que si
[22:26] estás gastando mucho dinero, estás
[22:28] asumiendo riesgos. Así que revisé
[22:31] Fable 5 y básicamente dije: "Bien,
[22:33] repasemos los informes de ganancias de
[22:35] Google". Eres un experto contador
[22:38] forense con experiencia como director
[22:40] financiero en varias empresas
[22:42] tecnológicas grandes. Basado en el
[22:45] gasto de Google, los pedidos pendientes
[22:47] , cada detalle, ¿cuál es la
[22:49] probabilidad de que esto les funcione?
[22:52] La respuesta no fue del 100%. Um, la
[22:55] respuesta fue legítimamente del 75%. Y
[22:58] cuando revisé ese 25 a 30%de resultado
[23:01] que no fue bueno, estas son todas cosas
[23:04] que la gente sabe. Así que saco esto a
[23:06] colación solo porque el problema para
[23:08] las empresas de software es que viene
[23:10] la competencia, y cuanto más avanza la
[23:12] inteligencia y sus capacidades, peor se
[23:14] pone para todas estas compañías. Si
[23:16] estás gastando mucho dinero, te estás
[23:18] topando con el lado del hardware
[23:19] físico. Si Google tuviera todos estos
[23:21] centros de datos ya construidos,
[23:23] tendría 514 mil millones de dólares
[23:25] de Google Cloud y una cuota de mercado
[23:27] dominante, y todo eso sería genial. En
[23:29] cambio, tienen que alquilar cosas de
[23:31] otras personas. Así que cuando
[23:33] escuchen estas historias de gente
[23:34] diciendo "oh, vamos a ponernos al día"
[23:36] , solo tienen que hacerse una pregunta
[23:38] y analizarla con el mejor modelo: "¿Es
[23:40] esto un problema físico y tendrán la
[23:41] escala para lanzarlo rápidamente, o es
[23:43] algo de codificación algorítmica que
[23:45] puede implementarse fácilmente en todo
[23:47] con los chips actuales?" Y la realidad
[23:50] es que, casi siempre, es un problema de
[23:52] hardware, y el problema de hardware no,
[23:54] no, no se resuelve fácilmente. Y solo,
[23:57] yo, he estado usando una analogía
[23:59] ahora con, con, um, grupos que me han
[24:01] hecho la pregunta sobre por qué la
[24:03] memoria es un problema tan grande. ¿
[24:06] Recuerdan la película Como si fuera la
[24:08] primera vez con Adam Sandler?
[24:10] Sí.
[24:11] Donde ella no podía recordar nada, de
[24:13] acuerdo. Entonces,
[24:14] amnesia
[24:16] amnesia diaria donde cada día olvidaba
[24:18] lo que pasó el día anterior. Bueno,
[24:20] eso es básicamente como una ventana de
[24:21] contexto. Y el problema es lograr que
[24:24] los agentes lo recuerden todo. Es una
[24:26] cantidad enorme de memoria. Y la razón
[24:29] por la que no hemos resuelto esto es
[24:31] porque es un problema mucho más
[24:32] complejo que simplemente entrar en una
[24:34] ventana de contexto y volver
[24:36] teóricamente a ese día y tener la
[24:38] misma conversación sabiendo que el
[24:39] contexto está ahí. Esto requiere una
[24:42] cantidad increíblemente grande de
[24:43] cómputo y una cantidad increíblemente
[24:45] grande de memoria que debe procesarse.
[24:47] Y el problema es que sabemos cómo
[24:49] fabricar la memoria. Simplemente no
[24:51] podemos hacerla lo suficientemente
[24:52] rápido. Y es por eso que los precios
[24:54] están subiendo y por eso la
[24:55] disponibilidad de GPU sigue
[24:56] disminuyendo. Todavía tenemos escasez
[24:57] de cómputo y va a permanecer así por
[24:59] mucho tiempo. Yo
[25:00] Iré un paso más allá. Um, existe
[25:02] absolutamente la escasez de memoria y
[25:04] cómputo, etc. También, um, y no
[25:06] porque yo supiera que debía hacer esto
[25:08] , pero el equipo de ingeniería en
[25:10] Sylvia, ellos construyeron un sistema
[25:12] de archivos agéntico totalmente
[25:13] propietario, enfocado específicamente
[25:15] en desplegar un sistema de archivos
[25:17] específico para cada usuario
[25:18] individual que ayuda a aumentar la
[25:20] memoria, reducir la latencia, ya saben,
[25:22] resolver todo esto. Y lo que se siente
[25:25] es como si hubiera casi un sándwich.
[25:27] Tienes el hardware o los cuellos de
[25:29] botella de memoria, cómputo, etc. Pero
[25:31] luego también no puedes simplemente
[25:33] usar bases de datos tradicionales. Todo
[25:35] el sistema de memoria agéntica o
[25:37] sistemas de archivos agénticos se van
[25:39] a reconstruir y comenzarán a obtener
[25:41] una arquitectura diferente. Van a
[25:43] comenzar a, ya saben, tener que tomar
[25:45] mucha información diferente y poder
[25:47] ponerla en estos sistemas de archivos,
[25:49] para poder recuperarla de formas muy
[25:51] específicas. que los agentes puedan
[25:54] coordinarse entre sí. Es tanto un
[25:56] problema de software como de hardware.
[25:59] Lo bueno del software es que si le
[26:01] asignas suficientes personas, puedes
[26:02] resolverlo. No puedes hacer eso con el
[26:05] hardware, lo cual creo que es tu punto:
[26:07] el mundo físico tiene limitaciones
[26:09] donde no importa cuánto dinero tengas
[26:10] o qué tan inteligente sea tu gente.
[26:13] Simplemente no hay forma de resolver
[26:14] esa parte de la estructura.
[26:15] Sí. Y no veo cómo se resuelva hasta
[26:17] que lleguemos a la IAG. Creo que
[26:19] necesitamos soluciones que estén muy
[26:21] por encima de lo que la gente está
[26:23] haciendo ahora. Y, como me dijo una
[26:25] persona muy inteligente del sector
[26:26] tecnológico que viene del mundo de los
[26:28] fondos de cobertura: "Las mentes más
[26:30] brillantes del mundo ya están
[26:31] trabajando en todas estas grandes
[26:33] empresas, tratando de resolver el mismo
[26:34] problema, porque si logran solucionarlo
[26:36] , sus márgenes aumentarán
[26:37] drásticamente, ya que no tendrán que
[26:39] pagar por...no hay forma de superar
[26:40] este problema". "Entonces, pueden
[26:42] fabricar los chips. Así que todos
[26:44] están entrando en el negocio de los
[26:45] chips, pero el negocio de la memoria, y
[26:47] por eso la memoria es realmente... 'la
[26:49] IA es igual a la memoria' es un
[26:50] artículo que escribí recientemente. Y
[26:52] al final del día, tienes que vigilar
[26:54] esas acciones, porque hasta que toquen
[26:56] fondo y repunten...y vimos, ya sabes,
[26:58] mencioné que compré Micron la semana
[27:00] pasada. Tuvo un repunte esta semana,
[27:02] pero no volverá directamente a los
[27:03] máximos. No espero que las
[27:05] preocupaciones sobre la IA terminen
[27:06] pronto debido a todo lo que hemos
[27:08] discutido aquí. Todo se ve desde una
[27:11] perspectiva negativa porque hay mucha
[27:13] incertidumbre y creo que eso es lo que
[27:15] la IA le hace a todo. Recomiendo mucho,
[27:17] si la gente tiene la oportunidad, a
[27:18] Immodto, ¿lo has tenido en el programa
[27:20] antes? Bueno,
[27:22] no, he hablado con él, pero no creo
[27:23] que haya estado nunca en un podcast.
[27:24] Él sería una buena entrevista para
[27:26] que la tengas. Digo, Immod, la razón
[27:28] por la que me gusta tanto es porque
[27:29] estuvo en el mundo de los fondos de
[27:31] cobertura. Él entiende de economía y
[27:33] escribió un libro recientemente
[27:35] titulado 'La última economía' y,
[27:37] básicamente, es otra vez lo mismo que
[27:39] el macro nexo de la IA. Es como si
[27:42] fuera la última economía. Así que es
[27:44] el fin del capitalismo para mí,
[27:45] dirigiéndonos hacia un mundo de
[27:46] abundancia. Él y yo estamos mayormente
[27:49] en la misma sintonía con todo. Creo
[27:51] que esto es algo realmente importante
[27:53] que la gente debe empezar a considerar
[27:56] ahora. Creo que hace dos años, cuando
[27:58] hablé de esto, no le dije a la gente
[28:00] ni sugerí que deberían leer sobre
[28:01] este tipo de cosas. Pero estamos a solo
[28:04] tres años de la IAG, y este es un
[28:06] número centralizado al que todos
[28:08] están llegando. Y debido a que el
[28:11] código abierto está alcanzando, a los
[28:14] humanoides y al auge que parece ocurrir
[28:16] al mismo tiempo, y a que los grandes
[28:18] actores se involucran en actuadores y
[28:20] todo esto, creo que nos acercamos a un
[28:23] mundo en el que la gente no ha pensado
[28:25] mucho. Tiene enormes implicaciones para
[28:28] su cartera, pero también, creo que
[28:29] tiene enormes implicaciones para las
[28:31] criptomonedas. Y volviendo a esa
[28:32] analogía de las primeras citas que
[28:34] usé, Sandy Call escribió un gran
[28:36] artículo. No sé si has tenido a Sandy
[28:38] en el programa. Sandy estaba en Citi
[28:40] Bank. Vale. Ella es increíble. Fue
[28:42] realmente una de las personas
[28:43] originales en activos digitales que me
[28:45] hizo centrarme en esto. Pero sobre todo
[28:47] esto de la economía de IA agentiva de
[28:48] la que he hablado, ella escribió un
[28:50] artículo esta semana que la gente
[28:51] también debería leer, y que
[28:53] destacaré en el video. Pero creo que
[28:55] estamos en esa etapa en la que tienes
[28:56] que empezar a pensar cómo será el
[28:58] mundo para cuando lleguemos a 2030.
[29:00] Quiero hablar sobre la guerra en las
[29:02] criptomonedas. Pero antes de eso, otro
[29:04] aspecto de esta industria de la IA es
[29:06] Travis Kalanick, quien fue el fundador
[29:08] de Uber. Ha estado construyendo una
[29:10] empresa durante los últimos ocho o
[29:12] nueve años en modo sigiloso. Y él
[29:14] volvió, por así decirlo. Hizo un"
[29:16] Michael Jordan ", ya sabes, un" he
[29:18] vuelto "y puso al mundo sobre aviso.
[29:20] Ahora la empresa, creo, es un negocio
[29:22] de 15 o 20 mil millones. Ha estado
[29:24] trabajando muy duro, y lo que yo
[29:26] entendía que había estado
[29:27] construyendo antes estaba casi
[29:29] totalmente enfocado en cocinas en la
[29:31] nube. Ese era el negocio para el
[29:33] consumidor en EE. UU. , y lo único que
[29:37] sabía era que la entidad legal real se
[29:39] llamaba City Storage Systems, un nombre
[29:41] un poco extraño. Bueno, resulta que
[29:44] ahora informa que tienen cientos de
[29:46] instalaciones en más de 30 países de
[29:49] todo el mundo. Han expandido esto
[29:51] sustancialmente en lo que respecta a la
[29:53] comida. Y mi entendimiento del negocio
[29:56] era básicamente que es una cocina
[29:58] fantasma. Es, ya sabes, una cocina
[30:00] oculta. Básicamente tienen el modelo
[30:01] de WeWork, pero para cocinas, y eso era
[30:03] todo. Lo escuché hablar con Ben
[30:06] Horowitz y Eric Torberg de A16Z, que es
[30:09] su gran inversionista en esta ronda. Y
[30:12] me abrió los ojos sobre la fusión de
[30:14] la IA y el mundo físico de una manera
[30:17] que nadie más lo ha hecho. Voy a
[30:19] decirte lo que dijo y me encantaría
[30:20] saber tu reacción. Básicamente habló
[30:23] sobre la idea de que ha reconocido que
[30:26] el mundo físico opera exactamente
[30:28] igual que la computación y las redes.
[30:31] Y por eso habló de que la cocina es
[30:33] manufactura. Habló sobre, eh, los
[30:36] paquetes IP o TCP/IP y cómo toda la
[30:39] logística y el movimiento de
[30:41] información y el movimiento de la
[30:44] comida y todo eso, ¿verdad? Así que
[30:47] tiene esta especie de marco mental de
[30:49] que si tomas una red informática que
[30:50] aprenderías en una clase de
[30:51] computación y la superpones al mundo
[30:53] físico, es muy similar. Y entonces,
[30:55] básicamente, ha estado consumiendo
[30:56] esta pila tecnológica. Y una de las
[30:58] cosas de las que habló sobre la cocina
[31:00] es que, um, empezó como una apuesta
[31:02] inmobiliaria, pero luego se dieron
[31:04] cuenta de que, bueno, si queremos más
[31:06] restaurantes, debemos asegurarnos de
[31:08] que no quiebren. Entonces, ¿cómo
[31:10] hacemos eso? Bueno, tenemos que
[31:11] atraerles clientes. Bueno, ¿podríamos
[31:12] también ayudarles con sus costos?
[31:14] Usemos la robótica. Y siguió
[31:16] abordando todos sus problemas y
[31:17] tratando de asegurarse de que pudiera
[31:19] conseguirles más pedidos, mantenerlos
[31:21] en el negocio e impulsar este, ya sabes
[31:23] , crecimiento enorme. Digo todo esto
[31:25] porque el negocio que presentó es
[31:27] básicamente ese mismo concepto. Lo
[31:29] tiene en la alimentación. Ahora lo
[31:31] está haciendo en la industria minera.
[31:34] Tiene toda una especie de, ya sabes,
[31:36] instalación minera autónoma, o
[31:38] vehículos, etcétera. Y parece que su
[31:41] negocio es esencialmente querer
[31:43] digitalizar el mundo físico. Y de lo
[31:46] único que hablaba era de IA, robótica
[31:49] y automatizar estas cosas. Y sabes,
[31:52] cuando escuchas esto, se siente un poco
[31:54] como una utopía de Silicon Valley.
[31:56] Como, oye, esto suena, ya sabes,
[31:57] increíble, o lo que sea, está genial.
[31:59] Pero cuando habla del impacto concreto,
[32:02] por ejemplo, con la comida, le
[32:04] gustaría que sea más barato pedir
[32:07] comida que ir al supermercado. Y su
[32:10] punto es que, si puedo hacer una comida
[32:12] mejor, más saludable y más barata,
[32:15] por supuesto que vas a optar por eso.
[32:18] El desafío es, ¿cómo lo logras?¿
[32:20] cómo creas una red logística,
[32:22] etcétera? Pasamos tanto tiempo
[32:24] hablando de software, pero cuando
[32:26] escucho algo así, empiezo a decir:"
[32:28] Oye, esto podría ser lo que realmente
[32:30] impacte la vida diaria de tanta gente
[32:32] mucho antes que algún chatbot o
[32:34] cualquier otro tipo de producto de
[32:36] inteligencia artificial que quizás
[32:38] descarguen o no ", ¿verdad?
[32:42] Sí. Así que empecemos por el
[32:44] principio. Bueno, me enfoco mucho en
[32:47] hablar sobre la importancia de ser un
[32:50] pensador sistémico en este momento. Lo
[32:53] que acabas de describir es a Travis
[32:55] observando un problema, desglosando
[32:57] cada una de las piezas verticales que
[32:59] lo componen e intentando resolver cada
[33:02] parte, con un objetivo final muy simple
[33:04] : ¿cómo reduzco el costo general para
[33:06] las personas? Darles la posibilidad de
[33:08] conseguir comida, usemos el ejemplo de
[33:10] un restaurante, que sea más barato de
[33:11] lo que pueden lograr en su vida diaria,
[33:13] donde no tengan que ir a comprarla, no
[33:15] tengan que...les ahorraremos tiempo en
[33:16] ello. Así que, de entrada, eso suena
[33:19] mucho a cómo Amazon ha revolucionado
[33:21] el mundo del comercio minorista.
[33:23] Eliminemos el tener que conducir,
[33:25] eliminemos la gasolina, simplemente
[33:27] llegará a ti, y con drones, que es el
[33:29] siguiente nivel para Amazon. Piensa en
[33:32] lo que Amazon ha hecho con cada parte
[33:34] del sistema para que eso suceda.
[33:36] Empieza como un sitio de libros, pero
[33:38] luego termina entrando en todo. Y ahora
[33:40] es increíble la cantidad de cosas que
[33:42] llegan. Cualquiera que haya vivido en
[33:44] un complejo de apartamentos en
[33:46] Manhattan, al ir al cuarto de paquetes
[33:47] y ver cuántos llegan cada día y cómo
[33:49] es algo constante, varias veces al día
[33:51] , se da cuenta de cómo esto podría
[33:53] funcionar. Así que esa es la primera
[33:55] cosa: el pensamiento sistémico. La
[33:56] segunda es que este es el comienzo de
[33:59] lo que llamo el fin del capitalismo.
[34:02] Cuando empiezas a desglosar cada
[34:04] componente de costo para intentar
[34:06] reducirlo, especialmente con algo como
[34:08] la comida, que es algo que todos
[34:10] necesitamos, llegas al punto en que la
[34:12] gente contempla la abundancia. ¿Cómo
[34:15] puedo usar la inteligencia para
[34:16] reemplazar el costo? Pero es la fusión
[34:19] de humanoides y robots, cualquier cosa
[34:21] relacionada con la inteligencia junto a
[34:24] los humanos. Así que todo esto se basa
[34:26] en el hecho de cómo reduzco el costo
[34:28] de fabricar el producto, quiero decir,
[34:30] de nuevo, si está hecho y la imagen
[34:32] más fácil para la gente es ver a
[34:34] Chipotle, porque eso es más o menos lo
[34:36] que está haciendo, diciendo:" Bien, ¿
[34:38] cómo creo esto donde sea como Chipotle
[34:40] ? "Y Chipotle hizo la primera versión
[34:42] de esto. ¿Cómo hace la gente para
[34:43] pasar por esto muy rápidamente? Pueden
[34:45] ver todas las opciones, pueden elegir
[34:46] las cosas a medida que avanzan. Subway
[34:48] hizo lo mismo; todas estas tiendas
[34:50] diferentes con este concepto. Solo creo
[34:53] que la fusión de la inteligencia, los
[34:58] humanoides físicos, que es la parte
[35:00] que tú estás aportando. Usa Amazon
[35:02] como una descripción inicial de cómo
[35:04] se verá eso. Pero ahora te estás
[35:07] metiendo en algo relacionado con la
[35:09] comida y menos con compras
[35:10] discrecionales y más. ¿Puedes
[35:12] satisfacer esto para mí y dármelo de
[35:14] una manera que sea muy sencilla de
[35:15] hacer? Simplemente creo que hacia este
[35:17] mundo nos dirigimos. Pero creo que esta
[35:19] es una fusión del mundo físico que,
[35:21] uh, dividamos la IA en dos partes. IA
[35:24] incorporada, la parte de inteligencia,
[35:26] la parte de software, y luego fusionar
[35:28] eso en un mundo físico y combinarlo
[35:30] con la forma en que viven los seres
[35:32] humanos hoy, con el objetivo final de
[35:35] que sea la abundancia. De aquí a 15
[35:37] años, 20 años, sea cual sea el caso,
[35:39] llegaremos a ese punto en mi opinión.
[35:41] Y el capitalismo y la forma en que
[35:43] inviertes en empresas se verán
[35:44] afectados. Así que piensa en cuántos
[35:46] negocios no solo se verían afectados,
[35:48] sino cuántos negocios podrían ser una
[35:50] startup para competir con otros lugares
[35:52] como mencionaste, minería y todo eso.
[35:54] Empieza a dar miedo que cualquier
[35:56] negocio no tenga protección ahora y no
[35:58] pueda crecer más. El episodio de hoy
[36:01] es presentado por TikTok for Business.
[36:02] Si diriges una empresa, probablemente
[36:04] ya estés gastando un montón de dinero
[36:06] en anuncios, búsqueda, X, quizás Meta
[36:07] , pero hay una plataforma que tus
[36:09] competidores están ignorando y la
[36:10] ventana para actuar primero se está
[36:12] cerrando. TikTok tiene más de 200
[36:14] millones de usuarios activos mensuales
[36:16] solo en los EE. UU. , y el 51%de ese
[36:18] alcance es único, lo que significa que
[36:20] esos usuarios no son alcanzables en
[36:22] ninguna otra plataforma principal donde
[36:24] ya estás comprando. A diferencia de
[36:25] las plataformas basadas en seguidores,
[36:27] el algoritmo de TikTok premia la
[36:28] creatividad sólida, no el tamaño de
[36:29] la audiencia. Eso significa que un
[36:30] video bien hecho de una marca de la que
[36:32] nadie ha oído hablar puede llegar a
[36:33] millones de usuarios relevantes. Para
[36:34] las empresas que intentan adquirir
[36:36] usuarios de manera rentable, ese es un
[36:37] modelo fundamentalmente diferente.
[36:39] TikTok for Business te ofrece
[36:40] herramientas de embudo completo
[36:42] diseñadas para el rendimiento. Ya sea
[36:43] que busques generar reconocimiento,
[36:45] presentar tus productos o convertir
[36:46] nuevas audiencias, TikTok se está
[36:48] convirtiendo en un motor de
[36:49] descubrimiento clave tanto para
[36:50] empresas como para el sector de las
[36:51] criptomonedas. Si eres fundador, CMO o
[36:54] líder de crecimiento y aún no has
[36:55] lanzado una campaña en TikTok, ahora
[36:57] es el momento de cambiar eso. Haz clic
[37:00] en el enlace de la descripción o ve a
[37:02] anthony pomple.splash that.com. De
[37:05] nuevo, haz clic en el enlace de la
[37:07] descripción y echa un vistazo a TikTok
[37:08] for Business hoy mismo. El episodio de
[37:11] hoy es presentado por Uphold. ¿Eres de
[37:13] los que se cansó de usar múltiples
[37:14] aplicaciones solo para negociar, ganar,
[37:16] hacer staking o gastar tus
[37:17] criptomonedas? Entonces escucha bien,
[37:18] porque Uphold hace todo eso en una sola
[37:21] plataforma unificada. Puedes acceder a
[37:23] más de 300 criptomonedas y monedas
[37:24] fiduciarias con una interfaz que
[37:26] funciona para ti. Ya seas principiante
[37:28] o experto, Uphold también ofrece
[37:29] intercambios de cualquier activo a
[37:31] cualquier otro, donde puedes cambiar
[37:33] cripto a fiat, fiat a metales y tokens
[37:35] a tokens directamente en la app. Si
[37:37] prefieres la autocustodia, la bóveda
[37:39] de Uphold te ofrece seguridad
[37:40] multifirma, recuperación de claves,
[37:42] acceso directo a trading y tranquilidad
[37:44] sin perder la comodidad. Uphold
[37:46] también cuenta con reservas al 100%,
[37:48] lo que significa que no hay prácticas
[37:49] fraccionarias, y la prueba de reservas
[37:51] se actualiza cada 30 segundos, para que
[37:52] puedas verificar tus activos en
[37:54] cualquier momento. Para los usuarios de
[37:55] EE. UU. , incluso pueden obtener
[37:57] rendimientos en dólares con la cuenta
[37:58] de intereses en USD. Sin comisiones,
[38:00] sin mínimos, y los fondos están
[38:02] asegurados hasta 2.5 millones de
[38:03] dólares a través del programa Atomic
[38:05] Cash Suite. Si quieres una sola
[38:07] aplicación para toda tu vida de
[38:08] activos digitales, echa un vistazo a
[38:10] Uphold hoy. Ve a uphold.com para
[38:12] obtener más información. Uphold.com.
[38:15] Visítalos hoy mismo. Es fascinante
[38:18] porque, por un lado, ves lo que Uber ha
[38:20] hecho en cuanto a la industria de los
[38:22] taxis o los vehículos particulares,
[38:24] pero por otro lado, básicamente
[38:26] convirtieron a cada conductor
[38:28] individual en un pequeño dueño de
[38:30] negocio. Así que hay una especie de
[38:32] destrucción creativa y, obviamente,
[38:34] existe el componente de creación. Los
[38:36] restaurantes son muy similares, ¿
[38:38] verdad? Escuchas sobre robótica y
[38:39] empiezas a pensar:" Dios mío, esto es
[38:41] malo ". Pero creo que su argumento
[38:43] sería:" Bueno, estamos ayudando a que
[38:44] estos restaurantes no cierren ". En
[38:46] realidad los mantenemos en el negocio,
[38:48] los ayudamos a aumentar sus pedidos,
[38:49] los ayudamos a ser más eficientes y
[38:51] estamos reduciendo los costos. Es algo
[38:53] muy deflacionario para el consumidor
[38:55] final. Y entonces, se siente como si el
[38:57] componente de la robótica. Otra cosa
[39:00] de la que habló y que me pareció
[39:02] bastante interesante es que se refirió
[39:05] bastante a que todos han sobreestimado
[39:08] a los robots humanoides, y su punto es
[39:11] que vio una especie de maratón de
[39:13] robótica en China. ¿Recuerdas cuando
[39:15] pusieron a los humanoides a correr el
[39:17] maratón? Y dijo que no dejaba de
[39:18] pensar:"¿Por qué no les ponemos
[39:21] ruedas? ", ¿verdad? Decía que por
[39:23] qué tratamos de usar el factor de
[39:24] forma humanoide para algo donde,
[39:26] obviamente, ponerle ruedas sería un
[39:27] caso de uso mucho mejor. Por eso él
[39:29] apuesta mucho más por la robótica
[39:31] especializada que por los humanoides.
[39:33] No es que piense que los humanoides no
[39:34] vayan a ser valiosos. Dice que hay un
[39:36] momento y un lugar para que puedan
[39:37] hacer eso. Pero creo que él ve que los
[39:39] humanos somos realmente malos haciendo
[39:41] trabajos especializados. Somos muy
[39:43] buenos haciendo trabajo de propósito
[39:44] general de bajo volumen, pero si
[39:46] necesitas trabajo especializado de alto
[39:47] volumen, quieres un robot especializado
[39:49] . Y creo que tú y yo, ya sabes, al
[39:50] menos hemos dado vueltas a esto en el
[39:52] pasado cuando hablamos de robótica,
[39:54] sobre que podría haber una explosión.
[39:56] Simplemente puede que no sea lo que la
[39:57] gente piensa.
[39:58] Sí, estoy de acuerdo. Nuevamente,
[40:00] estamos hablando de algo que la
[40:01] mayoría de la gente no ha asimilado.
[40:03] Así que esto puede ir por muchos
[40:05] caminos. Solo les daré a todos, de
[40:07] nuevo, dos cosas en las que pensar con
[40:09] respecto a sus carteras y a lo que
[40:11] está sucediendo ahora. Entonces,
[40:13] tendremos a la Fed esta semana y debe
[40:16] tomar una decisión sobre las tasas. La
[40:19] semana pasada, la probabilidad de un
[40:21] aumento de tasas en julio había bajado
[40:23] a cerca del 15%. Después de que
[40:26] salieron los números del IPC y del IPP
[40:28] . Bueno, el petróleo sube. Ves que los
[40:31] rendimientos a largo plazo suben y, de
[40:32] repente, al acercarnos a la próxima
[40:34] semana, estamos en un 35%. Ahora,
[40:37] Waller ha dicho que ya no quiere dar
[40:39] orientación futura pública. Así que
[40:42] cada día de la Fed será así, a menos
[40:45] que sepas que algo está cambiando
[40:47] estructuralmente, lo cual no estoy
[40:49] seguro de que suceda. El lado de la
[40:52] inflación no está consolidado. Lo
[40:54] menciono porque él ha hablado sobre el
[40:56] hecho de que tenemos que cambiar la
[40:58] forma en que la Fed piensa sobre
[41:00] aumentar las tasas o aplicar la
[41:02] política monetaria, porque no puede
[41:04] basarse en el IPC del último mes.
[41:06] Tiene que tener una perspectiva
[41:07] orientada hacia el futuro. De la misma
[41:09] forma que se mueve el mercado de
[41:10] valores, es decir, descontamos un
[41:11] múltiplo como estamos haciendo con
[41:13] Google, que está por debajo de un
[41:14] ratio precio-beneficio de 20. Y la
[41:16] razón es porque no sabemos si lo
[41:17] lograrán o no. Y es una de las
[41:19] empresas más grandes del mundo. Así
[41:21] que con la robótica, tienes que pensar
[41:22] en el hecho de que dentro de tres años
[41:24] , podríamos tener una presión
[41:25] deflacionaria increíble y ¿no
[41:27] debería la Fed estar pensando en eso
[41:28] en lugar de lo otro? La segunda parte
[41:30] es, y de nuevo, esto entra en juego una
[41:32] vez que comenzamos a hablar de
[41:34] robótica de una manera real. Aún es
[41:36] pronto. Cada negocio está en riesgo
[41:40] ahora porque una startup puede entrar y
[41:42] no necesita mano de obra humana. Así
[41:46] que ahora mismo encontrar electricistas
[41:48] y plomeros es imposible, todos estos
[41:50] trabajos físicos son realmente muy
[41:52] difíciles. Eso va a cambiar en el
[41:56] futuro. Uh, y quiero terminar en un
[41:58] punto aquí porque ahora todos están
[41:59] cambiando de dirección en cuanto a la
[42:01] mano de obra, lo cual para mí es una
[42:03] locura. Um. La IA está teniendo un
[42:06] impacto en el mercado laboral. Um, no
[42:08] está destruyendo empleos, lo cual no
[42:10] pensé que haría, pero el mes pasado
[42:13] tuvimos otra caída masiva en la tasa
[42:15] de participación laboral. Entonces, la
[42:17] tasa de participación en la fuerza
[42:19] laboral ha estado bajando desde el año
[42:22] 2000 aproximadamente y sigue
[42:23] disminuyendo. Parte de esto es
[42:25] demografía, pero es demografía más
[42:27] el patrimonio neto de los hogares en el
[42:29] país. Y el patrimonio neto de los
[42:30] hogares en el país está siendo
[42:32] impulsado por personas que poseen
[42:33] efectivamente márgenes de beneficio.
[42:35] Todos están en una posición larga en
[42:36] márgenes de beneficio porque están en
[42:38] el mercado de valores y si el mercado
[42:39] sube, están ganando dinero. Les
[42:41] permite jubilarse antes o no buscar
[42:42] trabajo de la forma en que lo habrían
[42:44] hecho. Así que lo menciono porque
[42:46] parte de esto, al conectar todo, es que
[42:47] nadie está perdiendo su trabajo de la
[42:49] noche a la mañana porque esta historia
[42:50] de los humanoides llevará tiempo. Pero
[42:53] lo que sucederá es la presión sobre
[42:54] todo esto, el lado de las expectativas
[42:56] a futuro, la forma en que el mercado
[42:57] lidia con las cosas, la razón por la
[42:59] que el mercado de swaps de inflación
[43:00] no se ha movido, chicos, mientras el
[43:01] petróleo ha vuelto a subir a máximos.
[43:04] Um, no hemos hecho eso en absoluto y es
[43:06] porque estamos empezando a ver a
[43:07] través de todo esto y a mirar hacia
[43:09] los próximos dos o tres años. Es por
[43:11] eso que el múltiplo en el mercado se
[43:13] está comprimiendo en mi opinión y es
[43:15] por eso que tienes unos dos o tres
[43:16] años para empezar realmente a
[43:18] asegurarte de que tu cartera esté
[43:19] formada más para el futuro de la
[43:21] robótica y menos para el mundo
[43:22] capitalista que está terminando.
[43:25] Hablemos de Bitcoin y de las
[43:26] criptomonedas. Um, Bitcoin ha tenido un
[43:28] poco de fortaleza esta semana, pero no
[43:31] creo que nadie esté, ya sabes,
[43:32] celebrando. todavía abajo, ya sabes,
[43:35] casi un 50%de su máximo histórico. Eh
[43:37] , ¿tienes alguna opinión diferente o
[43:39] algo que haya ocurrido esta semana que
[43:40] realmente te haya llamado la atención?
[43:42] No, creo que, um, creo que se ha
[43:44] mantenido bien. Quiero decir, hasta
[43:45] cuando hicimos esto, estaba sin cambios
[43:47] para la semana. Creo que hay una enorme
[43:49] cantidad de esperanza depositada en que
[43:51] se apruebe la ley de claridad, aunque
[43:54] las probabilidades en PolyMarket y
[43:56] Kalshi sigan por debajo del 50%. Eh, si
[43:59] se llegara a aprobar, um, será
[44:01] interesante ver, ver la reacción, eh,
[44:03] no solo el primer día, sino dos
[44:05] semanas después. De nuevo, estoy más
[44:09] centrado en la segunda mitad del año y
[44:11] en el hecho de que en algún momento,
[44:13] el lado agéntico se vuelva muy
[44:15] importante para, para las criptomonedas
[44:17] . Eso no va a ser asunto de hoy. Um,
[44:19] sí creo que la IA, ya sabes lo que
[44:22] hablamos de Anthropic, el negocio de la
[44:24] IA terminó, o sea, y déjame re, ya
[44:26] sabes, como alguien que básicamente
[44:28] tiene suscriptores que prestan
[44:30] atención a la IA. No es que la IA haya
[44:33] terminado. Es que el dinero fácil de
[44:36] ella se acabó. La capacidad de obtener
[44:38] siete, ocho veces tu dinero, eso ya
[44:40] terminó. Ahora entras en el trabajo
[44:42] duro de, oh Dios mío, el 30%al año es
[44:44] horrible. No, un 30%al año en el
[44:45] negocio de la infraestructura de IA va
[44:47] a ser genial, por eso me interesé de
[44:48] nuevo en Micron. Todavía tengo una
[44:50] posición muy pequeña en Micron porque
[44:51] sigo pensando que hay una posibilidad
[44:53] de que haya otro tramo a la baja en
[44:54] este lado de pánico. No creo que se
[44:55] mantenga ahí abajo por mucho tiempo.
[44:57] Así que quiero estar listo para
[44:58] invertir dinero. Lo mismo que hice con
[45:00] Bitcoin cuando ha estado cotizando
[45:01] aquí abajo. Creo que va a subir. Creo
[45:03] que las cosas que la gente debe vigilar
[45:05] y he empezado a publicar más sobre
[45:07] esto y para los suscriptores que estén
[45:09] interesados, abriré un canal de
[45:10] YouTube sobre ello. He estado
[45:12] publicando cada vez más el índice del
[45:15] ecosistema cripto que creé. Superó
[45:18] los, ya sabes, los máximos de mediados
[45:20] de junio. Bitcoin no superó los
[45:21] máximos de mediados de junio. Ethereum
[45:23] ha estado superando a Bitcoin. Todas
[45:25] estas cosas sugieren que el mercado
[45:27] está empezando a mirar más hacia el
[45:29] lado de los ingresos de la ecuación,
[45:31] lo que sería más hacia Ethereum y
[45:33] menos hacia Bitcoin. Y eso es algo
[45:35] positivo a largo plazo. Y creo que
[45:37] estamos mucho más cerca de esto. Mira,
[45:39] de nuevo, Doge, que era algo de lo que
[45:42] nunca pensé hablar, pero me interesa
[45:45] mucho que los minoristas vuelvan a las
[45:47] criptomonedas. Y hasta que vea a Doge
[45:49] romper al alza, ha estado por debajo
[45:51] del promedio móvil de 20 días por el
[45:52] tiempo más largo de su historia. Hasta
[45:54] que lo superemos, y nos hemos topado
[45:56] con él varias veces en el transcurso
[45:58] de los últimos tres meses. Hasta que
[46:00] lo rompamos, no creo que los minoristas
[46:01] estén participando en esto. Y creo que
[46:03] es gente intentando meterse en una
[46:04] tendencia de mercado bajista, esperando
[46:06] que suba más. Creo que llegará pronto
[46:08] . Pero la Ley de Claridad tiene que
[46:10] suceder. Si no logramos aprobarla,
[46:11] volveremos directamente a los mínimos
[46:13] y tendremos que pasar por este proceso
[46:15] de creación de suelo de nuevo. Para
[46:17] mí, la Ley de Claridad es, eh, tan
[46:21] performativa. Y sé que a algunas
[46:24] personas, ya sabes, no les gustará
[46:26] escuchar eso, pero le dije a un amigo
[46:28] hace poco, Bitcoin no necesita la Ley
[46:30] de Claridad porque Bitcoin ya tiene
[46:32] claridad, ¿verdad? Es básicamente
[46:35] todo lo demás. Y realmente es como la
[46:37] industria y los titulares peleándose,
[46:39] tratando de averiguar, ya sabes, quién
[46:40] puede hacer qué, quién tiene una
[46:42] ventaja regulatoria, quién tiene que
[46:43] obtener ciertas licencias. Como, son
[46:46] todos esos casos extremos, pero los
[46:48] activos en sí van a seguir haciendo lo
[46:51] que, eh, lo que hacen. La razón por la
[46:54] que menciono esto es que creo que hubo
[46:56] mucha emoción en torno a la
[46:57] tokenización. Si miras, ya sabes,
[46:59] Securitize salió a bolsa, obviamente
[47:01] las monedas estables han sido muy
[47:02] populares. Eh, pero realmente no ves la
[47:06] demanda minorista para mucho de eso. No
[47:09] es como si, ya sabes, los inversores
[47:10] minoristas en X, quizás solo sea como
[47:12] una verificación de sentimiento. No
[47:15] los veo hablando de comprar acciones de
[47:16] Circle o de Securitize o algunas de
[47:18] estas cosas que son más
[47:19] infraestructura financiera tradicional
[47:21] que viene de la industria cripto. Y
[47:24] así, al igual que quizás miras a
[47:26] Dogecoin como un interés, me pregunto
[47:28] si en algún momento habrá esa espuma
[47:31] de interés minorista en todos estos
[47:33] aspectos que son realmente más
[47:35] aburridos de las criptomonedas. Pero si
[47:38] vas y hablas con la gente tradicional,
[47:39] dicen que la tokenización va a ser
[47:41] algo enorme. Las monedas estables van a
[47:43] ser algo enorme, ¿verdad? Es solo una
[47:45] discrepancia entre lo que emociona a
[47:46] Wall Street y lo que emociona a la
[47:48] gente minorista de las criptomonedas.
[47:51] Bueno, hagamos que esto sea, eh, todo
[47:54] relacionado con la IA. Ahora, en cuanto
[47:56] a las criptomonedas, honestamente, cada
[47:58] vez que escuchas a alguien decir:"¿
[48:00] Cómo vamos a regular la IA? "No puedes
[48:02] regular la inteligencia. Es decir, esto
[48:05] es ridículo. El problema es que hace
[48:07] un año, me resultaba muy difícil
[48:09] hablar de los efectos de red de las
[48:11] criptomonedas sin que alguien pusiera
[48:13] los ojos en blanco y dijera:" Ni
[48:14] siquiera sé qué significa eso ". Les
[48:17] diré ahora mismo que cada persona en
[48:18] el mundo de los fondos de cobertura
[48:20] entiende lo que significa hoy. No hay
[48:22] duda al respecto. Todavía no está
[48:24] funcionando. Y he visto esto demasiadas
[48:26] veces. Invertir en el trading se trata
[48:28] de ganar dinero. Nadie quiere comprar
[48:30] un activo que no genera entusiasmo ni
[48:33] interés. Créanme, recuerdo a Micron
[48:34] en el primer trimestre del año pasado.
[48:37] Japón aprobó una regulación muy
[48:39] importante la semana pasada sobre la
[48:42] aceptación de las criptomonedas y,
[48:44] específicamente, de Bitcoin. Corea del
[48:47] Sur, exactamente lo mismo. Rusia, esta
[48:50] semana. La razón por la que creo que
[48:53] esto es importante es que ahora hay una
[48:55] carrera por aceptar que, bueno, Bitcoin
[48:58] no es una moneda global. No va a
[49:00] reemplazar al dólar. Lo que está
[49:03] reemplazando a Swift son las monedas
[49:05] estables. Ya no puedes escapar de eso.
[49:07] Todo el mundo las está adoptando.
[49:09] Aquí es donde creo que tu comentario
[49:10] sobre esto es performativo. De hecho,
[49:12] estoy completamente de acuerdo. Solo
[49:14] quiero que la Ley de Claridad se
[49:15] apruebe. Si se logra, creo que será
[49:18] algo muy positivo. Es decir, cuando el
[49:20] director ejecutivo de Goldman Sachs
[49:22] sale públicamente y dice:" Aprobemos
[49:24] ya la Ley de Claridad ". Estás
[49:26] empezando a llegar a una época
[49:27] completamente diferente en la que
[49:29] entienden que la tokenización está
[49:31] ocurriendo. No hay forma de evitarlo.
[49:33] Presenté esto en la Bolsa de Valores
[49:34] de Nueva York. Está sucediendo. No hay
[49:36] forma de eludir la adopción de monedas
[49:37] estables. No hay forma de eludir el
[49:39] hecho del movimiento que Stripe
[49:41] intentó hacer con PayPal. Es una gran
[49:44] fusión de ambos mundos. PayPal es una
[49:46] empresa antigua y aburrida. La forma en
[49:48] que describiste, ya sabes, la manera en
[49:50] que quizás la gente percibe
[49:51] actualmente a algunas de las empresas
[49:53] públicas que existen. ¿Pero por qué
[49:55] hicieron eso? Porque Stripe tiene a los
[49:57] comerciantes y PayPal tiene a los
[49:59] consumidores. Es como si tuvieras que
[50:00] entender que nos dirigimos a un mundo
[50:02] donde estamos fusionando estos dos
[50:04] mundos, el del pasado y el del futuro,
[50:06] y está sucediendo a un ritmo muy, muy
[50:07] rápido. Así que creo que las
[50:09] criptomonedas serán vistas como algo
[50:11] conectado a la IA todos los días, y
[50:12] Estados Unidos ha tenido la capacidad
[50:14] de sancionar a las personas. Ha tenido
[50:16] a Swift. Todos van a querer tener en
[50:18] sus manos las nuevas protecciones
[50:19] financieras. Esto es algo muy, muy
[50:21] importante desde una perspectiva
[50:22] gubernamental y también desde la
[50:24] perspectiva del inversionista. La gente
[50:25] tiene que superar lo de las
[50:26] criptomonedas. Ya pasó hace mucho el
[50:28] tiempo en el que no hacías tu tarea y
[50:29] te preocupabas por si llegaba la
[50:30] claridad. Estoy de acuerdo contigo.
[50:32] Creo que esto es algo muy importante a
[50:33] lo que la gente debe dedicar su tiempo
[50:35] debido a la IA. ¿A dónde uh, a dónde
[50:37] quieres enviar a la gente?¿Quieres
[50:39] enviar a la gente a uh, al YouTube uh,
[50:41] mañana?
[50:41] Sí, deberían ir al YouTube el domingo
[50:43] por la mañana a las 8:30. Um, y
[50:45] deberían ir a ver qué es lo que está
[50:46] pasando. Y si quieren visitar el sitio
[50:48] web y leer algunos de los documentos,
[50:50] oh, tengo un nuevo prompt. Um, a ti
[50:52] también te gustará este. Te daré una
[50:53] pequeña descripción. Así que yo uh,
[50:56] paso mucho tiempo pensando en cómo
[50:59] usar la IA en este enfoque de tipo
[51:01] mezcla de expertos. Así que lo he
[51:04] hecho con mi faceta de inversionista,
[51:06] es decir, uso los cinco modelos y a
[51:09] cada uno le asigno una experiencia
[51:11] distinta para que investiguen a fondo
[51:13] el mismo tema. Así que, si digo que
[51:15] quiero una investigación profunda
[51:16] sobre las empresas que se beneficiarán
[51:18] de Vera Rubin. Quiero que tú seas un
[51:20] experto en contabilidad financiera. Uh,
[51:22] podría hacer otro que sea experto en
[51:24] hardware y semiconductores. Podría
[51:26] hacer otro que sea experto en pensar
[51:28] cómo se verán las cosas a futuro en
[51:30] el área energética. Y haces que todos
[51:32] analicen y luego regresen con sus
[51:34] respuestas. Bueno, yo empecé a hacer
[51:36] lo mismo. Solía ir a conferencias y en
[51:39] una conferencia podía ver a cinco
[51:42] personas hablar del mismo tema, pero
[51:44] como estaban repartidas en quizás un
[51:47] periodo de 3 días, es muy difícil
[51:49] captar los matices y conectar los
[51:51] puntos de todo eso. El cerebro no
[51:54] procesa la información así. Procesa
[51:56] las cosas de una en una. Y es por eso
[51:59] que no puedes escuchar música y leer
[52:01] un libro y ser capaz de consumirlos
[52:03] ambos al mismo tiempo. Tu cerebro elige
[52:06] uno. Así que lo que hice fue crear un
[52:08] prompt llamado el prompt mosaico, con
[52:10] el que subo tres transcripciones
[52:12] separadas, como hice esta semana con
[52:14] Moonshots. Lo hice con el podcast
[52:16] All-In y con la entrevista de Steve Ho
[52:18] en Forward Guidance, y creé un mosaico
[52:20] de las respuestas. Quedó realmente
[52:23] genial. Lo estoy publicando en el sitio
[52:25] de suscriptores y la gente puede verlo
[52:27] en uh, 22vresearch.com. Pero es una
[52:30] forma nueva de abordarlo. Y para
[52:31] ustedes, fanáticos del fútbol de
[52:33] fantasía que están listos para hacer
[52:35] su selección, esta es una excelente
[52:37] manera de tomar cinco expertos
[52:39] distintos, subir sus podcasts y
[52:41] encontrar los puntos en los que
[52:43] coinciden. Es una especie de función
[52:44] de colaboración colectiva. Así
[52:46] obtienes el mosaico y una visión más
[52:48] amplia, pero lo que realmente permite
[52:50] la IA es ser el director de los
[52:52] expertos y realizar pronósticos
[52:53] futuros como lo haría un súper
[52:55] pronosticador. Bueno, sabes, si
[52:58] empiezas a resolver los problemas de
[52:59] fútbol de fantasía de la gente,
[53:01] serás muy popular. Jordy,
[53:04] como alguien que no tiene tiempo para
[53:06] el fútbol de fantasía, porque no hago
[53:08] nada a medias, decidí hace unos 5
[53:10] años que no podía seguirle el ritmo a
[53:11] quienes lo hacían porque consumía
[53:13] demasiado tiempo. Así que ahora mi
[53:16] trabajo es ayudar a mi hijo y a otras
[53:18] personas que siguen obsesionadas con
[53:20] esto.
[53:20] Me encanta. Me encantó. Muy bien.
[53:23] Bueno, agradezco el tiempo de hoy, como
[53:25] siempre. He aprendido algo y espero que
[53:26] otros también lo hayan hecho. Lo
[53:27] haremos de nuevo la próxima semana.
[53:28] Nos vemos, amigo.